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OCR 기술 - 일상 속 텍스트 인식의 비밀

Solo.dev 2024. 12. 5. 01:04

1. 오프닝 

"안녕하세요, 여러분!
요즘 스마트폰으로 못 하는 게 없죠? 

그런데 이런 경험 해보신 적 있으세요?

  • 명함을 스마트폰으로 찍었는데, 이름과 전화번호를 자동으로 정리하고 싶었던 적.
  • 해외여행 중 간판이나 메뉴판을 찍고 바로 번역 결과를 보고 싶었던 순간.
  • 혹은 영수증이나 계약서를 디지털로 정리하려고 했지만, 하나하나 손으로 입력해야 했던 경험.
  • 이런 문제를 쉽게 해결해주는 기술이 바로 **OCR(광학 문자 인식)**입니다.

  • 오늘은 이 OCR 기술이 어떻게 시작되었고,
    지금 어떻게 발전해왔으며,
    우리가 실제로 어디에서 활용할 수 있는지까지 하나하나 알려드릴게요.
    영상을 끝까지 보시면, 이 기술이 얼마나 유용하고,
    또 여러분의 삶을 얼마나 더 편리하게 바꿀 수 있을지 확실히 이해하게 되실 겁니다.
    그럼 바로 시작해볼까요?"

2. OCR 기술이란?

"OCR은 'Optical Character Recognition', 우리말로는 광학 문자 인식이라고 합니다.
간단히 말하면, 이미지를 통해 글자를 읽어내고,
그 글자를 디지털 텍스트로 변환하는 기술이에요.예를 들어, 스캐너로 책 한 페이지를 복사해서 텍스트로 변환하거나,
계약서를 스캔해 PDF 파일로 만드는 일이 가능해진 거죠.

 

  • 하지만 오늘날에는 AI와 딥러닝 기술이 더해지면서
    OCR은 훨씬 정교하고 강력해졌습니다.
    지금은 단순한 인쇄 텍스트뿐만 아니라, 손글씨, 간판, 메뉴판,
    심지어 동영상 속 자막까지 인식할 수 있게 됐어요.

손글씨 OCR

간판 OCR

 

메뉴판 OCR

 

 

  • 예를 들어, 스마트폰으로 명함을 찍으면 이름과 전화번호를 자동으로 저장해주고,
    해외여행 중 메뉴판을 찍으면, 바로 번역된 결과를 보여주는 식입니다.
    이렇게 OCR 기술은 우리 일상에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다."
  • 그런데 그 당시 OCR은 인쇄된 글자만 인식할 수 있었어요.
    손글씨나 복잡한 이미지 속 텍스트는 다루기 어려웠죠.
  • 이 기술의 역사는 무려 1928년으로 거슬러 올라갑니다.
    당시 오스트리아에서 포토센서를 활용한 패턴 매칭 기반의 읽기 기계가 발명되었고,
    이는 최초의 OCR 기기로 평가받고 있어요.
    이후 1985년에는 HP의 Tesseract OCR이 개발되었고,
    2005년 오픈소스로 공개되면서 OCR 기술은 대중화되기 시작했습니다.

3. OCR 기술의 동작 원리

"그럼 OCR 기술은 어떻게 이미지를 읽어내는 걸까요?
이 과정을 쉽게 설명하자면, 마치 사람이 책을 읽는 것과 비슷해요.
총 3단계로 나눌 수 있습니다

  •     첫 번째, 이미지 전처리
    • 먼저, 이미지를 정리하는 단계예요.
      글자와 배경을 분리해서 텍스트를 더 쉽게 읽을 수 있도록 만드는 겁니다.
      예를 들어, 흐릿하거나 그림자가 생긴 문서를 선명하게 정리하거나,
      배경이 복잡한 이미지에서 글자만 뽑아내는 거죠.
  • 두 번째, 텍스트 영역 감지
    • 이 단계에서는 이미지 전체를 분석해서,
      글자가 포함된 영역을 찾아내는 겁니다.
      딥러닝 모델이 "여기 글자가 있어요!"라고 알려주는 역할을 하죠.
      우리가 중요한 문장을 형광펜으로 표시하는 것과 비슷하다고 생각하시면 돼요.
  • 세 번째, 문자 인식
    • 마지막으로, 글자의 모양을 분석해 디지털 텍스트로 변환합니다.
      AI가 학습한 데이터를 바탕으로 다양한 글자 모양을 인식하는 거예요.
      인쇄된 텍스트는 물론이고, 손글씨나 다양한 글씨체도 읽을 수 있죠


  • 이 과정을 통해, 우리가 찍은 이미지가
    복사하거나 편집할 수 있는 텍스트로 변환되는 겁니다.
    AI 덕분에 이 모든 과정이 눈 깜짝할 사이에 이루어진다는 점도 정말 놀랍죠!"

 

4. OCR 기술의 활용 사례 


OCR 기술은 이미 우리가 사용하는 다양한 서비스에 녹아있어요.
몇 가지 구체적인 예를 들어볼게요.

  • 삼성 갤럭시 카메라 텍스트 추출 
    • 갤럭시 스마트폰의 텍스트 추출  기능을 써보셨나요?
    • 카메라로 간판,메뉴판,문서 를 찍으면,
      바로 텍스트로 변환되거나 번역까지 가능한 기능입니다.
    • 문서를 텍스트로 순식간에 변환하여  바로 확인할 수 있는 게 대표적인 사례죠.
    •  
     
  • 아이폰 라이브 텍스트
    • 아이폰의 '라이브 텍스트' 기능도 정말 유용합니다.
    • 사진 속 텍스트를 복사하거나, 전화번호를 바로 눌러 전화를 걸 수도 있죠.
    • 친구가 손으로 적어준 메모를 찍고, 그 내용을 검색하거나 텍스트로 저장할 수도 있어요.
  • 네이버 영수증 리뷰
    • 네이버 쇼핑에서는 OCR을 활용해
      영수증 속 구매 정보를 자동으로 읽어내고,
      이를 리뷰 작성에 바로 활용할 수 있도록 도와줍니다.
  • 구글 번역 앱
    • 구글 번역 앱에서는 OCR로 사진 속 외국어 텍스트를 읽고,
      실시간으로 번역까지 해줍니다.
    • 간판이나 광고처럼 텍스트가 담긴 이미지를 번역할 때 정말 편리해요.
     
  •  
  • 문서 스캔 앱
    • CamScanner나 Adobe Scan 같은 앱은 OCR 기술을 활용해
      종이문서를 검색 가능한 PDF로 만들어줍니다.
    • 계약서나 청구서를 디지털화할 때 필수적인 도구입니다."
     

5. OCR 기술의 한계와 발전 방향 


그런데 OCR 기술에도 한계가 있어요.

  • 복잡한 배경에서는 글자 인식이 어려울 때가 있고,
  • 손글씨가 너무 엉성하거나 독특한 글꼴을 사용할 경우 정확도가 떨어질 수 있습니다.
  • 특히 한국어처럼 복잡한 글자 구조를 가진 언어는 더 까다로운 문제를 안고 있죠.

하지만 이런 한계들은 AI와 딥러닝 기술로 점점 해결되고 있습니다.
최신 OCR 기술은 손글씨를 인식할 수 있는 능력이 크게 발전했고,
복잡한 배경에서도 높은 정확도로 텍스트를 읽어내고 있습니다.
앞으로는 이런 문제들도 완전히 해결될 날이 머지않았어요."

6. 마무리와 시청자 소통

"오늘은 OCR 기술에 대해 알아봤는데요,
생각보다 우리가 매일 사용하는 서비스 속에 이 기술이 숨어 있었다는 게 놀랍지 않으신가요?
여러분은 OCR 기술을 어떤 방식으로 활용해보고 싶으신가요?
댓글로 의견 남겨주시면 정말 감사하겠습니다!

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