ElevenLabs API (TTS) 테스트 ! AI 숏츠 프로젝트 일일 요약 (3)

오늘 진행 상황 요약

1. ElevenLabs TTS 기능 구현 및 테스트 완료

• core/text_to_speech.py:
  • ElevenLabs API를 사용하여 텍스트를 음성으로 변환.
  • 생성된 오디오 파일의 경로와 길이를 반환하는 기능 구현.
  • .env 파일을 통해 API 키를 안전하게 관리.
  • configs/voice_config.json 파일에서 사용할 목소리 ID를 불러옴.
  • soundfile 라이브러리를 사용하여 생성된 오디오 파일의 길이를 정확히 측정.
• tests/test_text_to_speech.py:
  • TTS 기능에 대한 단위 테스트 작성 및 성공적으로 통과 확인.
  • voice_config.json에서 목소리 ID를 가져와 테스트.
  • 생성된 오디오 파일의 길이 확인.
• configs/voice_config.json:
  • TTS에 사용할 목소리 ID와 관련 정보를 JSON 형식으로 저장 및 관리.

2. ASR (OpenAI Whisper) 기능 제외 결정 및 관련 파일 정리

• AI가 생성한 스크립트와 TTS 오디오 길이를 기반으로 자막을 생성하기로 결정.
• ASR 기능은 현재 사용하지 않기로 함.
• 세부 작업:
  • README.md: ASR 관련 내용 삭제, 스크립트 기반 자막 생성으로 수정, 프로젝트 구조, 설치 방법, API 키 설정 등 업데이트.
  • requirements.txt:

    # openai-whisper 패키지 주석 처리
    # openai-whisper==2023.x.x

  • core/speech_to_text.py:

    # speech_to_text.py
    # ASR 기능은 현재 미사용
    # def transcribe_audio(audio_path):
    #     # OpenAI Whisper 관련 코드 (주석 처리됨)
    #     pass

3. README.md 가독성 개선

• 전체적인 내용 다듬기.
• 마크다운 포매팅 적용으로 가독성 향상 (특히 프로젝트 구조 부분).